高铁跨山川

2026-09-12 [email protected] 全网吃瓜地

原标题：高铁跨山川 8月17日，湖南省湘西土家族苗族自治州古丈县，在建的张吉怀（张家界市、吉首市、怀化市）高速铁路酉水大桥跨越山间，无比壮观。据了解，酉水大桥全长462米，是新建张吉怀高速铁路全线重点、难点和控制性工程，大桥多项设计施工技术水平属世界领先。张术杰摄（人民视觉）

　　原标题：【你笑起来真好看】雨鞋下岗了元古堆脱贫了　　晴天一身土，雨天一身泥，吃粮靠天，吃水靠挑。　　7年之前，古堆村的一代又一代农民，就是这样生活。　　世世代代被贫穷困扰，幸福美好的生活，对村民们来说，只能是向往。　　然而，就在2013年2月，随着习近平总书记的脚步踏进元古堆村，以及精准扶贫政策深度实施，该村近2000名村民如梦般开启了幸福生活。　　“我的雨鞋下岗了” 　　“雨鞋下岗了。”元古堆村村委会主任郭连兵用这句话形容村子的变化之一。　　元古堆村位于渭源县田家河乡南部林缘地带，坐落在海拔2440米处的半山腰，常年降雨较多，也因此，在2013年之前，这里的百姓每天打交道最多的便是泥。　　“一旦下雨，所有的路全是泥，尤其是巷道，不扶着墙都不敢走。”郭连兵介绍，泥深路滑，出门必须扶着墙走。同时，因为道路泥泞不堪，农用车陷进泥潭出不来的场景每天都有。　　“家家户户都有雨鞋，有农用车的家庭，出车时还得装上厚厚的木板和石头。因为，地面都是软的，一旦车陷进去，翘不出来，只能铺木板、垫石头，举全村人之力抬出来。”回想起7年前的无数个雨天，郭连兵连连苦笑：“进村的那个陡坡，是我最爱又最恨的一段路。” 　　爱的是，劳累一天，看到陡坡意味着爬上去就可以到家休息。恨的是，虽然并不陡，但只要有泥，想要爬上去，所费之力，甚过一整天的劳作。　　“可能是祖祖辈辈已经习惯了这样的生活，我们不曾想过有一天这种现状会彻底改变。”他说：“我只记得那会儿通过贩卖药材，赚了点钱，给家里购置了三双雨鞋，但没咋用过，道路就硬化了。这两年我才意识到：我的雨鞋下岗了，哈哈，它们下岗了。我没有扔它们，但现在家里找不到雨鞋了，不知道跑哪去了……” 　　看着窗外的柏油马路，郭连兵笑得合不拢嘴。进村的13.5公里道路和16.99公里村内巷道，如今，已然全部硬化。...

老资格，不能看不起新搭档

原标题：老资格，不能看不起新搭档 “第二组：张明、张文超。”在擒敌课目考核训练场，支队作训股股长华斌在中队花名册上随机抽人进行两两配对，参加下午的第一季度擒敌课目考核。“怎么和列兵配成对了，以前可都是我自己选搭档的。”听到分组，我有些不满。距离考核还有3个小时，其他组都在抓紧时间磨合，而我却两次拒绝与张文超合练。一个班长见状不由打趣道：“嚯，看来我们老张这是胸有成竹啊，都不用练了。”“那是，跟个列兵有啥可练的。他只要老老实实配合我，其他不用管，保证拿到高分，我这11年兵可不是白当的。” “第二组抽考内容是顶腹别臂，操配手准备。”股长一声令下，我便开始了“表演”。前两个动作还算顺利，结果到了压颈这个动作的时候，我怎么都无法把张文超顺势压倒，一下、两下、三下……我和张文超都愣在原地，不知过了多久，我用余光瞄到了打分板上的得分：59、59、59。场下有战友笑出了声，我内心崩溃：怎么回事？回到座位上，我对着张文超就是一顿猛批：“你是不是故意的？身体这么僵，我怎么做动作？还是看我压不倒你觉得自己很厉害？看我不及格你是不是心里痛快了？”张文超等我说完感到很委屈：“我哪敢给您使绊子！班长，您不及格我也不及格啊！我入伍前练过拳击，马步比较稳，本想在磨合训练时告诉你，可……”话说到这里，问题出在哪已十分清晰。此前考核我都是找熟人搭档，人家知道咋配合我、也愿意配合我，自然得分高。可这次考核，我不满分组情况，瞧不上“新手”，又不屑于提前合练、了解彼此，结果栽了跟头。认识到错误就要马上改正，我向张文超道歉，主动提出申请，让他作为我的固定配手，并与他一起探讨改进训练技巧。很快，半年考核如期而至，我再次和张文超搭档站在考场上。见又是我俩组合出战，场下开始窃窃私语。我不为所动，与张文超默契配合。考核结束，考官亮出了分数板，这一次是：91、89、92。（杨杨整理）（■武警浙江总队机动支队士官长　张　明）

广东官员：陆丰病例路途全程戴口罩减低传染风险

原标题：广东官员：陆丰病例路途全程戴口罩减低传染风险 (抗击新冠肺炎)戴口罩很重要！广东官员：陆丰病例路途全程戴口罩减低传染风险近期，“冷冻冷藏食品”成为新冠肺炎疫情防控的热点话题。中国内地多地报告冷冻冰鲜产品外包装核酸阳性，冷链环节新冠肺炎病毒污染风险仍然存在。广东省市场监督管理局局长麦教猛22日在该省人民政府举办的疫情发布会上介绍，深圳“盒马鲜生”超市员工检出核酸阳性后，该省农贸市场工作专班组织对全省36家盒马鲜生门店及关联的12家仓库和加工企业开展全面排查。截至目前，除此前已通报的无症状感染者外，结果均为阴性。目前，广州、佛山的盒马门店已全部恢复正常营业。 7月13日以来，广东省累计开展进口冷冻肉和水产品核酸检测34.93万例，从8月14日到现在没有发现新增阳性样本。麦教猛称，鉴于病毒在冷冻潮湿不通风环境中依然能够长期存活，农贸市场、商场超市等场所环境复杂、人流量大，疫情防控工作必须毫不放松。此外，广东省市场监督管理局完成“广东省冷藏冷冻食品质量安全追溯系统”小程序的开发工作并上线运行，初步实现全省冷藏冷冻食品精准监管，指导督促冷库经营者及时上报库存和新出入库的进口冷冻肉和水产品信息。截至8月21日17时，广东省超过4000家贮存进口冷冻肉和水产品的冷库经营者使用系统上报数据，已上报入库单数7681条，出库单数3104条。同时，不断强化进口食品全链条全流程监管，落实进口冷冻肉和水产品索票索证及票证公示制度。广东省疾病预防控制中心主任邓惠鸿在发布会上介绍，从深圳、汕尾的处置情况来看，该起疫情在萌芽状态被发现、及时防控，“本次出现的零星个案不会对大中小学如期开学造成影响”。邓惠鸿介绍，陆丰1例确诊病例有63名密切接触者，其中3人经排查为无症状感染者，分别为该确诊病例的女儿、儿子、外甥女。邓惠鸿称，通过流行病学调查的复盘，此次陆丰确诊病例8月6日乘坐滴滴网约车从深圳的住址出发，搭乘地铁、长途大巴到达陆丰老家。当时该病例有传染性，尤其是乘坐长途大巴时，在密闭空间4小时，传播他人风险高。但由于该病例全程戴口罩，降低传播风险。该病例到达陆丰老家后，与子女、亲戚一同吃饭、交流、接触，传播他人风险高。上述3位家人相继感染，核酸检测阳性，被诊断为无症状感染者。今年1月26日以来，广东坚持科学佩戴口罩。根据该省各级疾控中心监测，今年上半年，广东除新冠肺炎外的呼吸道传染病报告发病率是29.24/10万，较去年同期下降了16.39%，“这个数据说明，在今年上半年新冠疫情防控期间，公众坚持戴口罩，降低经飞沫传播的呼吸道传染病传播风险”。广东省卫生健康委员会主任段宇飞在发布会上称，目前新冠肺炎疫情还没结束，特别是全球疫情持续蔓延，每日新增病例数维持在较高水平，海外“带疫解封”与对外经贸往来需求加大，广东省口岸入境航班持续增加，国际船舶外籍船员检出新冠病毒核酸阳性，豁免人员健康监测等闭环管理仍有需要加强的环节，来自海内外高中风险地区输入疫情风险依然不容忽视。...

大数据为军事预测“添翼”

原标题：大数据为军事预测“添翼” ●信息时代，战争迷雾已经由过去的无信息、少信息变成了现在的假信息、多信息。 ●大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关关系分析，从中发现和掌握作战行动中的规律，进行科学“研判”和“预测”，甚至拓展到“现测”。大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。军事预测，是在掌握军事发展规律的基础上，对战争和军队建设等未来或未知方面作出的推测、判断和估计。随着大数据时代的到来，军事预测与信息联系更为密切，因为数据是未来战争的重要资源，谁能拥有和掌控数据，谁就能夺取战场主动权。可以说，大数据为军事预测插上了隐形翅膀，这对于提升指挥员的决策与筹划能力具有重要意义。军事预测面临诸多现实问题过去的战争有人形容是“迷雾重重”，而现代战争的迷雾也并未消散。信息时代，战争迷雾已经由过去的无信息、少信息变成了现在的假信息、多信息，军事预测面临诸多新难题。首先，军事活动特别是作战过程中产生的数据具有规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强等特征，而传统数据处理方法难以甚至无法在一定时限内完成数据的采集、预处理、分析、可视化以及应用等任务。其次，作战中指挥员及指挥机关需要对作战行动的进程、战场态势变化、结局，敌我双方可能使用的兵力兵器、作战部署、作战原则和具体战法，作战损失、弹药及物资器材消耗结果进行预测，而传统的数据分析方法大多基于经验估算、逻辑推理等因果关系之上，难以对实时、基于相关关系的数据进行分析和预测。再次，信息化作战侦察、指挥、控制、打击、保障、评估融为一体，指挥决策涉及内容多、周期短、难度大，基于传统决策方法的小样本数据无法完成快速精准指挥决策、高效敏捷地持续控制以及诸军兵种相互协同等任务。大数据技术提供科学预测方法大数据预测是大数据技术最重要的应用。军事预测问题中，大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关关系分析，从中发现和掌握作战行动中的规律，进行科学“研判”和“预测”，甚至拓展到“现测”。最基本的预测方法是数学模型预测法，它主要通过对获取的各种数据进行统计和分析，采用不同的定量化途径建立起与预测目的相适应、反映事物内部联系的数学模型。首先，明确预测目标，搜集、分析与军事预测问题相关的数据信息和影响因素，厘清各因素之间的关系，进行定量化处理，明确模型的输入输出参数。其次，对该类军事预测问题相关的历史数据进行统计分析，借助分析和处理大数据的软件等工具，构建相应的数学模型，并进行误差分析。最后，将大数据分析处理后的、用于预测的数据，代入模型中进行运算，得出相应的结果。时间序列预测、统计回归预测、神经网络预测等方法，都是在数学模型预测法的基础上，针对不同类型的军事问题提出的预测分析新方法。当然，基于大数据的军事预测，离不开大数据分析与挖掘等先进技术的支撑。作战中产生的海量数据，需要使用包括量子计算机在内的各种高性能设备进行智能计算，依此来辅助指挥员寻找隐藏在数据海洋里的重要关联信息，以便快速捕获有价值的数据并形成预测结论，为指挥员定下决心、形成决策方案提供基本遵循。在美国大数据研发计划中，有一个与作战预测紧密相关的“洞悉计划”项目，其目的在于开发一种资源管理系统，通过分析图像、非图像等数据的相关信息，自动识别网络威胁和非常规的网络攻击行为，进而实现对时间敏感的潜在威胁进行分析和预测。大数据技术提升军事预测精确性大数据与云计算、人工智能技术深度融合，将极大程度地提高军事预测的精确性和作战决策的科学性。预测作战行动、战场态势变化及结果。随着武器装备信息化程度的不断提高，具备自动采集、处理功能的智能化装备将逐渐遍布作战区域，这些设备会源源不断地为作战预测提供数据资源，这将有利于发挥大数据研判优势，更好地对作战行动的进程、战场态势变化，以及敌我双方可能使用的兵力兵器和战法进行预测。预测作战消耗、伤亡及战损情况。俗话说：“兵马未动，粮草先行。”基于大数据的作战预测模型，可以借助人工智能、云计算等新技术监测人员、装备实时状况，并考虑不同作战对象、作战样式、作战强度等条件的影响，准确科学预测部队遂行作战任务的人员伤亡率、武器装备损失率以及各类弹药、油料、给养、被装、卫勤、日用品等物资的消耗量。这是提高后装保障效益，满足作战需求、维持战斗力和打赢战争的重要保证。评估军事训练水平。利用便捷的可穿戴设备、物联网及智能终端，可以记录官兵训练过程中的“一举一动”，这些数据通过分析整理，可以指导部队完善训练内容和方式方法，通过综合分析训练行为，实现动态优化训练计划、过程以及自动评估训练效果，并提出个性化的训练方案，以便提升部队军事训练效益。网络安全风险预测。未来的作战体系，是在有线、无线并存的网络环境中运行的，敌方会想方设法入侵我方网络，从中获取、占用甚至非法篡改有用的数据和信息。构建基于大数据的网络入侵信息监测模型，有利于提高网络入侵检测的准确性，从而提升数据安全和网络安全等保障能力。（■白承森...

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